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Un parcours de 32 heures alliant Python et bibliothèques data : NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn. Vous explorerez la préparation de données, l’analyse exploratoire, la modélisation (régression, classification) et la validation croisée. Le cours inclut un projet final d’analyse prédictive sur un vrai jeu de données.

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